About this opportunityJob descriptionJob descriptionMissionsCollecte et analyse des données : collecter les données à partir de sources variées (automatiser l’extraction, l'intégration et la mise à jour des données) et les analyser pour en extraire des informations utiles.Analyse exploratoire des données : Explorer les données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations, en utilisant des outils statistiques et des visualisations de donnéesDéveloppement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA : Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA et améliorer les résultats.Évaluation des modèles de data science et d'IA: Évaluer la performance des modèles en utilisant des mesures appropriées et ajuster les modèles en conséquence pour améliorer leur précision et leur généralisation.Intégration et déploiement des modèles de data science et d'IA: Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants. Assurer le déploiement efficace et sécurisé des modèles en production.Présenter et partager les résultats : Présenter les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.Compétences requisesFormation et expérienceDiplôme (Master ou équivalent) en data science ou domaine similaire.Compétences essentiellesExpérience attendue : 5 années d'expérience et plus.Compétences relationnelles :Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances.Excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentationCapacité à prendre des décisionsExcellente capacité à identifier et à gérer les risquesCompétences techniquesTrès bonnes connaissances en Python et de JupyterTrès bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda, Scikit-learnTrès bonnes connaissances du traitement du langage naturelTrès bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep LearningTrès bonnes connaissances de la qualité des donnéesBonnes connaissances des principes liés à l'organisation orientée service (approche ITIL)Bonnes connaissances de la technologie de gestion des bases de donnéesCompétences complémentairesAider les métiers à définir des objectifs réalistes en se basant sur leurs besoins et leurs données.Se montrer autonome dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IAQualités professionnellesCapacité à s'adapter au contexte de l’organisation et l’organisationCapacité à challenger les besoins et être force de proposition des solutions pour le métierAutonomie, dynamismeCapacité à travailler sous stressCapacité à travailler en équipes et à partager ses connaissancesAvoir une attitude ouverte vis-à-vis des changementsConditions du posteLieu de travail : Genève, Suisse.Taux d’activité : 100 %.Mission en location de services.Mission résiliable selon les conditions contractuelles ; durée maximale annoncée : 5 ans.Démarrage prévisionnel : janvier 2027, à confirmer.